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MOCK DATA
說明這頁在看什麼
KOL 付費廣告現在是把「KOL」寫在 Meta 的廣告名稱(標題),多數廣告的網址參數(活動/媒介)不帶 kol (2026-01~10 的 KOL 廣告花費裡約三分之二是這樣;2025-10~2026-04 有部分廣告把 kol 放在 utm_campaign)。 KOL 自己貼文的連結才會在網址帶 utm_source=kol/ig_kol/youtube_kol、utm_medium=人名(依「林果新UTM-2026」試算表慣例)。 所以 GA4 的 KOL 流量=用 Meta 廣告名稱認出 KOL 廣告 → 取廣告 ID → 對 GA4 的 utm_content(實測是 Meta 廣告 ID),再加上來源/活動含 kol 的連結,兩者取聯集、同一列只算一次; 花費與連結點擊是同一批 KOL 廣告。「廣告 ID 對得上」=GA4 用廣告 ID 對得上的工作階段 ÷ Meta 連結點擊:工作階段不是一對一對應點擊,100% 上下都正常,明顯偏低(低於 60%)才代表流量有漏。 這頁分兩層:月度總覽(下方,GA4 口徑)看「KOL 整體有沒有在成長」; 個人排行榜(再下方)看「哪一位 KOL 表現比較好」——個人層級的 GA4 只有造訪與工作階段內購買(本頁沒有逐人顯示,週報有),轉換金額仍用 Meta 自己認列的數字。 兩層的「轉換金額」定義不一樣,請分開看,下面各自都有加註。
月度總覽(GA4 真實營收口徑)
載入中...
流量 / 廣告金額 / 轉換金額 走勢
KOL 廣告 ID + 來源含 kol
月度明細
怎麼讀成交為什麼流量有了、轉換還是很少
轉換筆數/金額是 GA4 記到「同一次造訪內」成交的購買;「首次接觸購買」是第一次接觸來自 KOL 的人在該月的購買(含日後回訪,但換裝置或清 cookie 就斷)。 KOL 廣告有上層(把陌生人拉進來)也有購買導向的,各月比例差很多(上層花費占比約 5%~68%,2026-08 幾乎全是購買導向、2026-09、10 上層過半), 所以低成交不能一律用「上層本來就不會成交」解釋,要看當月的廣告組成。另外 GA4 對所有付費廣告的購買歸因都偏低——例如 2026-10-19~25 這週,Meta 自報線上購買 83 筆, GA4 的 Paid Social 只記到 2 筆。所以這裡的 ROAS 是下限,不能單看它說 KOL 好或不好; KOL 的門市購買(Meta 歸因的線下轉換)更不在 GA4 裡,要看下方個人排行榜。
個人排行榜(近 180 天,Meta 自報轉換金額)
載入中...
方法論但書這份排行榜的數字怎麼來、能不能直接信
GA4 抓不到「哪一位 KOL」,只能靠 Meta 廣告命名本身帶的名字(例如 SF_KOL_ALLEN、KOL_Freda)拆到個人層級, 轉換金額只能用 Meta 自己認列的 action_values,不是 GA4 真實營收——這個數字用的是 Meta 寬鬆的歸因窗口(7天點擊/1天瀏覽), 結構上會比真實貢獻高估,不能當成真的賺了這麼多錢。但因為所有 KOL 都是用同一把(有偏差的)尺在量, 相對排名還是有參考價值——誰在前面誰在後面,比 ROAS 絕對數字本身更可信。 「線下轉換」欄是這次新拆出來的——門市 POS 訂單透過 Meta CAPI 比對回廣告,證實部分 KOL(例如芋圓、Freda)帶來的購買主要發生在實體門市,不是線上(ALLEN 約一半一半)。 廣告數 < 3 的標了「低樣本」,代表只測過一兩檔,數字可能不穩定,建議多觀察幾檔再下判斷。
人名是從廣告名稱解析出來的(KOL_檔期_名字,例如 KOL_20th_Allen);名稱沒帶 KOL 前綴、打錯字、或同一人用了不同拼法,就會被拆成兩列或漏掉。目前已經確認並合併的:羅得快/羅得筷=羅德筷(打錯字)、圈入準=阿準、商品代碼前綴的 wshoes1621bk_freda=Freda。「(未標人名)」是廣告名稱只寫 KOL、沒寫人名的。
線上 vs 線下轉換金額(依全通路轉換金額排序)
Meta level=ad insights
個人明細